与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月(yuè)15日，中国(zhōngguó)AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗(lóngzhēnghǔdòu)。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就(jiù)联合硅基流动基于昇腾云(téngyún)推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到(dào)算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中(qízhōng)，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年刚创立(chuànglì)的创业公司。 创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前(qián)一个月，DeepSeek创始人梁文锋就(jiù)找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉(yuánjìnhuī)算了一笔账：动用80台英(táiyīng)伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆(huǒbào)，全世界的AI团队都争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)，连英伟达也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场(dàgànyīchǎng)，希望能用国产算力率先搞定(gǎodìng)部署难题。 华为云的方案(fāngàn)，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜(chèyè)不息的(de)努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个(dìyígè)成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月(yuè)，硅基流动(liúdòng)网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪(téngnuó)，紧急调拨2000多张昇腾910B卡(kǎ)驰援，才(cái)勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后，更大(gèngdà)的流量爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计(bùjì)上限地调配算力，才(cái)勉强扛住。 但这一波之后呢(ne)？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出当时(dāngshí)还(hái)秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。 2024年3月，英(yīng)伟达首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳(róngnà)8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力和通讯速度实现飙升。 所以，超节点是(shì)一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁(shuí)也没想到，华为云这么快(kuài)就搞出了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量飙升到384张(zhāng)，远超英伟达(wěidá)NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之(zhī)巅，更是前所未有的应用挑战。 当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并(bìng)行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便是英伟达，对All-to-All的(de)支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。 第二，英伟达(wěidá)NVL72超节点，采用铜(tóng)连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光模块通信(tōngxìn)具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外(cǐwài)光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个(zhègè)超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗(yìngzhàng)的团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是(zhèngshì)腾建军所担心的。 2023年2月，一场(yīchǎng)骤然爆发的(de)电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。 腾建军，正是这场危机的亲历者(qīnlìzhě)。 当时，新加坡华为云(yún)和微软云恰好(qiàhǎo)在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发(bàofā)后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急(yìngjí)预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场(yīchǎng)全局危机。 这也是一场争分夺秒的战斗(zhàndòu)。 1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室(zuòzhànshì)进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰(gānbīng)，冲进现场给(gěi)服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天(yītiān)，新加坡的干冰被华为云直接搬空。 微软(wēiruǎn)云在内部温度骤升、短暂抵抗(dǐkàng)之后，关闭了服务器，中断了云服务。 微软云客户甚至是在Twitter上(shàng)，才(cái)得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云的(de)功力。 但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。 在腾建军眼中(yǎnzhōng)，CloudMatrix 384超节点要在物理上(shàng)真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品(chǎnpǐn)”不可分割的一部分。 传统(chuántǒng)数据中心(shùjùzhōngxīn)，供电只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准(biāozhǔn)，超前技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量(rèliàng)密度飙升(biāoshēng)，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物，就很可能(kěnéng)将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模(dàguīmó)宕机。 一方面，用AI for DC提前(tíqián)预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法长效杀菌(shājūn)，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。 而这些技术(jìshù)(jìshù)，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成(chéng)了腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为在光通信领域早已(zǎoyǐ)世界领先。 2020年，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发(zàifā)1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。 强大的技术积淀，让华为云用光(yòngguāng)模块(mókuài)构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。 可(kě)真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多。 实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁(pínfán)了，结果就是——完全不能用(yòng)！ “咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为(huáwèi)重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山(huàshān)一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说(shuō)的最多的话却是： 不要谈困难，想尽办法(xiǎngjǐnbànfǎ)去突破。 于是，一边(yībiān)内部想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在(zài)光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了(le)通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障(gùzhàng)的定位和(hé)修复系统，通过数字化平台(píngtái)上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。 作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的(de)探索，华为云创造(chuàngzào)了“奇迹”。 这一切，都成为硅基流动基于(jīyú)CloudMatrix 384再次爆发的(de)坚实根基。 2月底(yuèdǐ)，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新(xīn)的长征。 3月初，硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人(lìngrén)难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉(lā)胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人(pǔtōngrén)很难想象，大模型内星辰般的宏大： 它(tā)的(de)参数，高(gāo)达(dá)数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出(zhǎochū)问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个(yígè)不可能完成的任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人(yáorén)”。 从底层做芯片的、做存储(cúnchǔ)的、做计算(jìsuàn)的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟(gēn)硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题(wèntí)，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的(de)超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关(gōngguān)不息。 而对华为云(wèiyún)团队来说，冗长(rǒngcháng)的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但接着(jiēzhe)，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配(pǐpèi)…… 当整个技术栈全部优化一遍(yībiàn)后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。 但(dàn)就是在这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议(bùkěsīyì)的新高度。 4月10日，华为云生态大会(dàhuì)，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。 相较英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的(de)CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇(shēng)腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)(tíshēng)20%）、以存强算(qiángsuàn)（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能(gōngnéng)超强，在(zài)于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面(céngmiàn)，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点集成了384张昇腾卡，极大优化(yōuhuà)了MoE能力。 这不仅(bùjǐn)令DeepSeek性能大爆发，更(gèng)展现出华为云在AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云(yúnsāndàyún)核心枢纽（贵州贵安(guìān)、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内(guónèi)唯一正式商用的大规模超节点。 强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅是华为云的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正(zhèng)呈现出体系化的突破式创新。 用袁(yuán)进辉的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片(xīnpiàn)锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为(huáwèi)，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇(shēng)腾崛起……凭借华为(huáwèi)云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线(fángxiàn)正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者(shòufǎngzhě)要求(yāoqiú)，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章(wénzhāng)，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成(gòuchéng)投资、消费建议。对文章事实有(yǒu)疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）